传统的人工测量，耗时长，效率低。田间调查取样一个小时，只能完成200亩左右。由于不同的作物在遥感影像上呈现不同的颜色、纹理、形状等特征信息，运用卫星与无人机遥感技术获取的遥感影像，利用信息提取的方法，提取作物的种植区域，可快速、大面积获得田间作物种植面积与分布数据。
此外，遥感影像还可以实时记录作物不同阶段的生长状况，获得同一地点时间序列的图像了解不同生育阶段的作物长势。作物长势监测的目的是为了实时掌握作物长势好坏，及时发布苗情监测通报，指导农业生产，为预测作物单产和总产提供重要的依据和参考。
利用遥感识别不同农作物类型，主要依据是农作物在近红外波段的反射受叶片内部构造的控制，不同类型农作物的叶片内部构造有一定的差别，根据实地调查关键时段特征和遥感影像，采集提取各种作物、种植地、大田作物在不同时间阶段的光谱特征进行作物分类
利用遥感技术，结合各种自然灾害的实际应用模型，研究监测各种自然灾害，同时对监测到的灾情及时预报，从而最大限度地减轻自然灾害所造成的损失，然后针对受灾情况，进行补种、浇水、施肥或排水等抗灾措施。比如我们可以利用某些卫星影像数据，进行地面温度反演，获得冻害分布图，用于评估受灾程度。同样，也可以利用卫星影像数据，结合模型计算，获得冻害发生的遥感风险地图。
利用现场测产与遥感卫星数据，可以建立遥感测产模型，估产结果准确率通常在90%以上。
